Pola Penyebaran Penyakit Demam Berdarah dengan Model SIR di Madiun Tahun 2020-2022

Muhamad Adzib Baihaqi; Putri Balqis  Al-Kubro; Rhavida Anniza  Andyani; Yayuk  Setyawati; Umi Budi  Rahayu; Munaaya  Fitriyya

doi:10.23917/jkk.v3i1.171

Authors

Muhamad Adzib Baihaqi Fakultas Ilmu Formal dan Ilmu Terapan, Universitas Muhammadiyah Madiun
Indonesia
Putri Balqis Al-Kubro Fakultas Ilmu Formal Ilmu Terapan, Universitas Muhammadiyah Madiun
Indonesia
Rhavida Anniza Andyani Fakultas Ilmu Formal Ilmu Terapan, Universitas Muhammadiyah Madiun
Indonesia
Yayuk Setyawati Fakultas Ilmu Formal Ilmu Terapan, Universitas Muhammadiyah Madiun
Indonesia
Umi Budi Rahayu Fakultas Ilmu Kesehatan, Universitas Muhammadiyah Surakarta
Indonesia
Munaaya Fitriyya Fakultas Ilmu Kesehatan, ITS PKU Muhammadiyah Surakarta
Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.23917/jkk.v3i1.171

Keywords:

demam berdarah, model SIR, bilangan reproduksi

Abstract

Model SIR telah banyak digunakan dalam mendeteksi pola penyebaran penyakit menular. Penyakit demam berdarah merupakan salah satu penyakit yang dapat diprediksi pola penyebarannya dengan model SIR. Model ini membagi satu populasi dengan tiga kompartemen saling asing yaitu Susceptible (S), Infected (I), dan Recovered (R). Penelitian ini menggunakan data riil yang dirilis oleh Badan Pusat Statistik (BPS). Angka parameter diperoleh dengan mengolah data tersebut, kemudian diterapkan pada model yang dipakai. Penyebaran penyakit demam berdarah di Madiun dengan model SIR ditentukan oleh Bilangan Reproduksi ( ). Pada pemodelan ini diperoleh titik ekuilibrium bebas penyakit (Disease-free equilibrium). Titik ekuilibrium bebas penyakit (Disease-free equilibrium) bersifat stabil asimtotik jika .

Downloads

Download data is not yet available.

References

Abdul Nasir Zakaria, G., Mahalle, S., Zaiham Midawati Abdullah, N., Afifuddin Ghozali, M., Nuramalia, M., & Hassanal Bolkiah, S. (2022). Burnout and Job Satisfaction Among Islamic Religious Knowledge Teachers in Brunei Darussalam. Indonesian Journal on Learning and Advanced Education (IJOLAE), 5(1), 92–106. https://doi.org/10.23917/IJOLAE.V5I1.19605

Adi-kusumo, F., & Susyanto, N. (2020). Model Berbasis Sir Dalam Prediksi Awal Penyebaran Covid-19 Di Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY). Jurnal Matematika Thales, 02(01), 1–10.

Afanin Zulfa, A., Martini, M., Udijono, A., Hestiningsih, R., & Jayanti, S. (2021). Faktor yang Berhubungan dengan Kejadian Demam Berdarah Dengue (DBD) di Daerah Endemis Tinggi Kota Semarang. Jurnal Riset Kesehatan Masyarakat, 1(2), 1–9. https://ejournal2.undip.ac.id/index.php/jrkm/index

Awaludin, A., Prayitno, H., on, M. H.-I. J., & 2022, undefined. (2023). Using Digital Media During the COVID-19 Pandemic Era: Good Online Program in Higher Education. Journals.Ums.Ac.IdA Awaludin, HJ Prayitno, MI HaqIndonesian Journal on Learning and Advanced Education (IJOLAE), 2022•journals.Ums.Ac.Id, 5(1), 1–12. https://doi.org/10.23917/ijolae.v5i1.19574

Castillo-Chavez, C., & Brauer, F. (2012). Mathematical Models in Populaton Biology and Epidemiolgy (second). Springer.

Chanprasopchai, P., Tang, I. M., & Pongsumpun, P. (2018). SIR Model for Dengue Disease with Effect of Dengue Vaccination. Computational and Mathematical Methods in Medicine, 2018. https://doi.org/10.1155/2018/9861572

Enyasih, E., Trisnowati Putri, V., Lusida, N., Mallongi, A., Latifah, N., Fajrini, F., & SG, H. (2023). Analisis Variasi Iklim dengan Kejadian Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kota Tangerang Selatan. Jurnal Kedokteran Dan Kesehatan, 19(01), 33–41. https://jurnal.umj.ac.id/index.php/JKK

Fathoni, M. I. A. (2018). ANALISIS Model Matematika Penyebaran Penyakit H1N1 Dengan Tingkat Kejadian Tersaturasi. Jurnal of Mathematics Education and Science, 01(01), 29–33. http://journal.unugiri.ac.id/index.php?journal=JaMES

Kharis, M., & Cahyono, A. N. (2015). Pemodelan Matematika Pada Epidemi Influenza dengan Strategi Vaksinasi. Jurnal MIPA, 38(2), 176–185. http://journal.unnes.ac.id/nju/index.php/JM

Launy Putri Sinula, A. (2018). Penyebaran Penyakit Influenza Tipe A (H1N1) Model SEI_s I_n R. Jurnal Ilmiah Matematika, 6(3).

Lina, N., & Saraswati, D. (2020). Deteksi Dini Penyakit Jantung Koroner di Desa Kalimanggis dan Madiasari Kabupaten Tasikmalaya. Warta LPM, 23(1), 45–53. https://journals.ums.ac.id/index.php/warta/article/view/9019

Putri, A. H., Samsudin, A., Purwanto, M. G., & Suhandi, A. (2022). Examination of Conceptual Change Research Over A Decade: A Bibliometric Analysis Using Science Mapping Tool. Indonesian Journal on Learning and Advanced Education (IJOLAE), 4(3), 171–190. https://doi.org/10.23917/IJOLAE.V4I3.18249

Sanusi, W., Badwi, N., Zaki, A., Sidjara, S., Sari, N., Pratama, M. I., & Side, S. (2021). Analysis and Simulation of SIRS Model for Dengue Fever Transmission in South Sulawesi, Indonesia. Journal of Applied Mathematics, 2021. https://doi.org/10.1155/2021/2918080

Sari, S. P., & Arfi, E. (2021). Analisis Dinamik Model SIR Pada Kasus Penyebaran Penyakit Corona Virus Disease-19 (COVID-19). Indonesian Journal of Applied Mathematics, 1(2), 61–68. https://journal.itera.ac.id/index.php/indojam/

Sukohar, A. (2014). Demam Berdarah Dengue (DBD). Fakultas Kedokteran Universitas Lampung Medula, 2(2), 1–15.

Susanti, A. A., Antika, A. A., Pratama, R., Pradana, F. G., Handayani, S., & Sutaryono, S. (2022). Implementasi dan Pengembangan Program Unggulan Kampung Iklim (Proklim) di Desa Kertonatan. Buletin KKN Pendidikan, 4(1), 58–68. https://doi.org/10.23917/bkkndik.v4i1.19183

Susilawati, S. A., Ibrahim, M. H., Isa, N. K. binti M., Wahab, N. A., Musiyam, M., Herianto, A., & Rochayati, N. (2022). The Methodology of Developing the Urban Heat Island E-module on the Achievements and Collaboration Skills of High School Students in Surakarta. Indonesian Journal on Learning and Advanced Education (IJOLAE), 4(2), 140–156. https://doi.org/10.23917/IJOLAE.V4I2.16930

Van Den Driessche, P., & Watmough, J. (2002). Reproduction numbers and sub-threshold endemic equilibria for compartmental models of disease transmission. Mathematical Biosciences, 180, 29–48. www.elsevier.com/locate/mbs